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Categorias Geociencias, GIS

Geoprocessamento e Análise Espacial com Drones, utilizando Software Geoespacial e Algoritmos de Machine Learning

O que vais aprender?

  • Configurar e preparar projetos em Pix4D — criar conta/projeto, importar imagens, definir parâmetros de processamento (GSD, overlap, sensor), e configurar GCPs/checkpoints.
  • Processamento fotogramétrico no Pix4D — alinhamento de imagens, geração de nuvem densa, DSM/DTM, ortomosaico e exportação de produtos (GeoTIFF, LAS, OBJ).
  • Validação e controlo de qualidade — uso de GCPs e checkpoints, cálculo de RMSE, inspeção de erros, correções e elaboração do relatório de qualidade e metadados.
  • Integração e análise em QGIS — importação e reprojeção de ortofotos/DSMs/nuvens, clipping/mosaico, extração de curvas de nível e estatísticas zonais.
  • Produção de entregáveis profissionais no QGIS — vetorização e extração de feições, cálculo de áreas e volumes, composição de mapas (layout), e exportação para PDF/KML/GeoPackage.

Curriculum do curso

Fundamentos: Drones, Sensores e Planeamento de Missões
Conhecer plataformas, sensores e regras operacionais; planear missão de coleta de imagens.

  • Introdução a Fotogrametria e geoprocessamento de imagens de drone
  • Componentes de um UAV (Veículo Aéreo Não Tripulado)
  • Princípios da fotogrametria com drones
  • Conceitos operacionais (planeamento de voo, segurança e regulamentação)

Processamento Fotogramétrico: Do Raw ao Produto
Processar imagens UAV e gerar ortomosaicos, DSM/DTM e nuvens de pontos.

Manipulação e Análise em QGIS
Integrar produtos fotogramétricos em SIG e realizar análises espaciais básicas.

Preparação de Dados para Machine Learning
Transformar produtos geoespaciais em datasets prontos para modelagem ML.

Modelagem: ML Clássico e Deep Learning para Dados Geoespaciais
Treinar, avaliar e interpretar modelos para classificação/segmentação/detecção.

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Classificações

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1500,00 MT 3500,00 MT

Requisitos

  • Computador portátil com, idealmente, 16 GB RAM (mín. 8 GB), SSD e espaço livre ≥ 50 GB.
  • Processador multicore (i5/Ryzen 5 ou superior recomendado). GPU dedicada é vantajosa para processamento fotogramétrico.
  • Internet estável para downloads de datasets e acesso aos vídeos/recursos.
  • Software: QGIS (versão estável mais recente — gratuito) e Pix4D (licença completa ou trial): https://qgis.org/download/ e https://www.pix4d.com/software-guide/

O material inclui

  • Base de dados
  • PDFs
  • Videos
  • Exercicios

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