Automatizar tarefas e criar workflows reprodutíveis no QGIS.
Construir layouts cartográficos profissionais com simbologia, legendas e anotações técnicas.
Exportar mapas em formatos de alta resolução para impressão e relatórios (.PDF, .PNG, .SVG).
Aplicar análise espacial para suporte a decisões (adequação de locais, modelagem de visibilidade, análise de redes).
Integrar dados de sensoriamento remoto (imagens de satélite e drone) em fluxos de trabalho GIS.
Produzir entregáveis prontos para clientes: mapas técnicos, atlas temáticos e relatórios geoespaciais.
Curriculum do curso
Introdução a GIS e Sensoriamento Remoto
O que são SIG
25:51
Componentes de um SIG
Tipos de dados geográficos
Modelos vectoriais & raster
20:15
Teste 1: Introdução a GIS e Sensoriamento Remoto
Fontes de dados SIG e aquisição
Fonte de dados GIS
20:15
Fonte de dados Shapefile
Dados Raster
28:40
Fonte de dados raster
Imagens de Satélite
Teste 2: Fontes de dados e aquisição
Intro ao QGIS: Interface, navegação e manipulação de dados
Instalação do Software QGIS
20:15
Interface do QGIS e Manipulação de cores, lingua, tipografia
Importação de dados e operações básicas
28:40
Teste 3: QGIS
Geoprocessamento no QGIS
Compreender a arquitetura e os principais componentes do QGIS
20:15
Carregar, visualizar e gerir dados raster e vetoriais com correção de CRS
Geoprocessamento básico em fluxos de trabalho prácticos (clip, buffer, intersect, dissolver, reproject)
28:40
Aplicar simbologia, rótulos e exportar um layout cartográfico simples (mapa PNG/PDF com legenda, escala e norte)
28:40
Teste 04: Geoprocessamento no QGIS
Análise de Imagens Raster
Compreender princípios e estruturas de dados raster
20:15
Realizar pré-processamento de imagens
Calcular índices e extrair informação temática (NDVI, NDWI, índices de textura, índices personalizados)
28:40
Implementar técnicas de classificação e detecção de mudanças e validar resultados (classificação supervisionada/ não supervisionada, thresholding, change detection)
28:40
Teste 05: Análise de Imagens Raster
Preparação de Dados para Cartografia
Consolidar e validar fontes de dados espaciais
20:15
Normalizar e padronizar atributos para produção cartográfica
Corrigir e preparar geometrias e topologias
28:40
Organizar camadas e metadados para layout cartográfico e entrega
28:40
Teste 06: Dados para Cartografia Digital
Layout cartográfico & Exportação de Mapas
Layout cartográfico completo: legenda, norte, escala, título e créditos
20:15
Princípios de design cartográfico (hierarquia visual, tipografia, paleta de cores e simbologia)
Parâmetros técnicos de exportação adequados a cada destino (impressão, web, edição vetorial)
28:40
Teste 07: Layout cartográfico & Exportação de Mapas
Bónus
Noções básicas de Google Earth Pro
20:15
Noções básicas de Google Earth Engine
Encerramento do curso
28:40
Teste 08: Bónus
Obter um certificado
Adicione este certificado ao seu currículo para demonstrar as suas competências e aumentar as suas hipóteses de ser notado.
